Modelado Molecular como Motor de la Innovación Científica: Del Diseño Racional Fármacos a Ecotoxicología Predictiva y Biorremediación

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Bol Modelado Molecular como motor de la innovación científica presenta una visión integral y actualizada del rol estratégico de las herramientas computacionales en la investigación moderna. A lo largo de sus capítulos, la autora articula el modelado molecular, la dinámica molecular, el docking, la ciencia de datos y la inteligencia artificial como ejes centrales para abordar problemáticas complejas en química, biotecnología, ciencias ambientales, agricultura y descubrimiento de fármacos.El libro conecta fundamentos teóricos con aplicaciones reales, desde el diseño racional de compuestos bioactivos y la optimización de procesos biocatalíticos, hasta la ecotoxicología predictiva y la biorremediación ambiental. Mediante estudios de caso, análisis mecanísticos y enfoques interdisciplinarios, se demuestra cómo la simulación computacional acelera los ciclos de innovación, reduce costos experimentales y contribuye al desarrollo de tecnologías más sostenibles.Dirigido a investigadores, docentes, estudiantes avanzados y profesionales de las ciencias químicas y biológicas, esta obra constituye una referencia actual para comprender cómo la convergencia entre modelado molecular e inteligencia artificial está redefiniendo el futuro de la investigación científica.

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Modelado Molecular como motor de la innovación científica presenta una visión integral y actualizada del rol estratégico de las herramientas computacionales en la investigación moderna. A lo largo de sus capítulos, la autora articula el modelado molecular, la dinámica molecular, el docking, la ciencia de datos y la inteligencia artificial como ejes centrales para abordar problemáticas complejas en química, biotecnología, ciencias ambientales, agricultura y descubrimiento de fármacos.El libro conecta fundamentos teóricos con aplicaciones reales, desde el diseño racional de compuestos bioactivos y la optimización de procesos biocatalíticos, hasta la ecotoxicología predictiva y la biorremediación ambiental. Mediante estudios de caso, análisis mecanísticos y enfoques interdisciplinarios, se demuestra cómo la simulación computacional acelera los ciclos de innovación, reduce costos experimentales y contribuye al desarrollo de tecnologías más sostenibles.Dirigido a investigadores, docentes, estudiantes avanzados y profesionales de las ciencias químicas y biológicas, esta obra constituye una referencia actual para comprender cómo la convergencia entre modelado molecular e inteligencia artificial está redefiniendo el futuro de la investigación científica.


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Merk Eliva Press
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  • 9789999336475
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