Modèle hybride: Obtention de la température du sol à Pelotas RS

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Bol À partir du modèle hybride de Kang (2000), il a été possible d'obtenir la température moyenne du sol dans la région de Pelotas-RS, principalement à partir des informations sur la température moyenne de l'air. Ce modèle est basé sur une relation empirique entre la température de l'air et celle du sol, ainsi que sur la physique du transfert de chaleur. Les résultats générés par le modèle ont été comparés aux données collectées à la station agroclimatologique de l'UFPel, située à Capão do Leão-RS, entre 1966 et 1988. Les résultats de la température moyenne du sol estimée à des profondeurs de 5, 10 et 20 cm ont été analysés. Pour une profondeur de 5 cm, le modèle a généré les meilleurs résultats de températures moyennes quotidiennes par rapport aux données observées. La saison la mieux représentée était l'hiver, l'été étant la plus divergente. L'écart type des données pour toute la période d'observation s'est avéré identique à la valeur des données simulées. En outre, le modèle a reproduit le même schéma de variabilité et les mêmes valeurs moyennes que les données observées, bien qu'il y ait eu une sous-estimation des valeurs de température pour les profondeurs de 10 et 20 cm, malgré la dispersion plus faible observée par rapport aux valeurs mesurées.

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À partir du modèle hybride de Kang (2000), il a été possible d'obtenir la température moyenne du sol dans la région de Pelotas-RS, principalement à partir des informations sur la température moyenne de l'air. Ce modèle est basé sur une relation empirique entre la température de l'air et celle du sol, ainsi que sur la physique du transfert de chaleur. Les résultats générés par le modèle ont été comparés aux données collectées à la station agroclimatologique de l'UFPel, située à Capão do Leão-RS, entre 1966 et 1988. Les résultats de la température moyenne du sol estimée à des profondeurs de 5, 10 et 20 cm ont été analysés. Pour une profondeur de 5 cm, le modèle a généré les meilleurs résultats de températures moyennes quotidiennes par rapport aux données observées. La saison la mieux représentée était l'hiver, l'été étant la plus divergente. L'écart type des données pour toute la période d'observation s'est avéré identique à la valeur des données simulées. En outre, le modèle a reproduit le même schéma de variabilité et les mêmes valeurs moyennes que les données observées, bien qu'il y ait eu une sous-estimation des valeurs de température pour les profondeurs de 10 et 20 cm, malgré la dispersion plus faible observée par rapport aux valeurs mesurées.

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Pagina's: 100, Paperback, Editions Notre Savoir


Productspecificaties

Merk Editions Notre Savoir
EAN
  • 9786209323904
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