Modèles d'IA pour l'analyse des concepts liés à la santé dans le Coran: et médecine contemporaine

Cet ouvrage propose une analyse structurée de la manière dont l'intelligence computationnelle peut être mise à profit pour interpréter et mettre en corrélation des thèmes liés à la santé dans les textes sacrés et la littérature biomédicale moderne. Il décrit la conception d'architectures d'apprentissage automatique, notamment des modèles linguistiques basés sur des transformateurs et des graphes de connaissances sémantiques, afin d'extraire, de classer et de comparer des concepts tels que la nutrition, l'hygiène, les soins préventifs et le bien-être psychologique. Il met l'accent sur la rigueur méthodologique nécessaire pour aligner le discours théologique sur des cadres médicaux fondés sur des preuves, en abordant les questions d'herméneutique contextuelle, de variance linguistique et de validation des données. Grâce à une intégration interdisciplinaire, cet ouvrage propose des pipelines analytiques permettant une exploration de textes évolutive tout en conservant une sensibilité scientifique. Il en résulte une approche fondée sur des modèles visant à identifier les convergences et les divergences entre les enseignements spirituels et les sciences de la santé contemporaines.