Modélisation géospatiale pour l'évaluation de la qualité des eaux souterraines

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Bol La modélisation et la cartographie géospatiales sont devenues des outils importants pour étudier et gérer les ressources naturelles à l'échelle du paysage. Les études exhaustives sont coûteuses et prennent beaucoup de temps, c'est pourquoi le phénomène est généralement caractérisé en prélevant des échantillons à différents endroits. La géostatistique est ensuite utilisée pour produire des prévisions (et des mesures connexes de l'incertitude des prévisions) pour les endroits non mesurés. Les sujets abordés dans cet ouvrage sont les suivants : Aperçu de la méthode géostatistique (krigeage), Comment décrire et modéliser les modèles spatiaux (variographie), Analyse exploratoire des données spatiales (ESDA), Analyse des données structurelles (krigeage ordinaire), Isotropie et anisotropie pour identifier et ajuster l'influence directionnelle, Sélection du modèle de semivariogramme, Validation du modèle et génération de surface, Krigeage indicateur pour l'évaluation des risques : à partir d'un ensemble de données spatiales. Cet ouvrage explore comment extraire des informations à partir d'un système d'information géographique et d'un système de positionnement global, et comment les combiner avec des données de terrain sur les eaux souterraines afin de produire un modèle spatial pouvant être reconstruit et affiché à l'aide du logiciel ArcGIS.

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La modélisation et la cartographie géospatiales sont devenues des outils importants pour étudier et gérer les ressources naturelles à l'échelle du paysage. Les études exhaustives sont coûteuses et prennent beaucoup de temps, c'est pourquoi le phénomène est généralement caractérisé en prélevant des échantillons à différents endroits. La géostatistique est ensuite utilisée pour produire des prévisions (et des mesures connexes de l'incertitude des prévisions) pour les endroits non mesurés. Les sujets abordés dans cet ouvrage sont les suivants : Aperçu de la méthode géostatistique (krigeage), Comment décrire et modéliser les modèles spatiaux (variographie), Analyse exploratoire des données spatiales (ESDA), Analyse des données structurelles (krigeage ordinaire), Isotropie et anisotropie pour identifier et ajuster l'influence directionnelle, Sélection du modèle de semivariogramme, Validation du modèle et génération de surface, Krigeage indicateur pour l'évaluation des risques : à partir d'un ensemble de données spatiales. Cet ouvrage explore comment extraire des informations à partir d'un système d'information géographique et d'un système de positionnement global, et comment les combiner avec des données de terrain sur les eaux souterraines afin de produire un modèle spatial pouvant être reconstruit et affiché à l'aide du logiciel ArcGIS.

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Pagina's: 116, Paperback, Editions Notre Savoir


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Merk Editions Notre Savoir
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  • 9786202331005
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