Modelli di previsione per il trasporto aereo non linea: Analisi statistica, metodi apprendimento automatico e approcci previsionali ibridi
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Questo libro si concentra sullo sviluppo e sull'applicazione di moderni modelli di previsione per il trasporto aereo non di linea di passeggeri. Vengono analizzati diversi approcci quantitativi, tra cui i modelli di regressione, i modelli stocastici ARIMA, i metodi SVM (Support Vector Machine), i modelli di previsione fuzzy e le tecniche di previsione ibride. La ricerca presentata in questo libro mira ad analizzare l'efficacia dei diversi approcci di previsione e a identificare i modelli che forniscono una maggiore precisione di previsione. I risultati possono essere utili a ricercatori, specialisti dell'aviazione, analisti dei trasporti e studenti interessati ai sistemi di aviazione e ai metodi di previsione.
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Questo libro si concentra sullo sviluppo e sull'applicazione di moderni modelli di previsione per il trasporto aereo non di linea di passeggeri. Vengono analizzati diversi approcci quantitativi, tra cui i modelli di regressione, i modelli stocastici ARIMA, i metodi SVM (Support Vector Machine), i modelli di previsione fuzzy e le tecniche di previsione ibride. La ricerca presentata in questo libro mira ad analizzare l'efficacia dei diversi approcci di previsione e a identificare i modelli che forniscono una maggiore precisione di previsione. I risultati possono essere utili a ricercatori, specialisti dell'aviazione, analisti dei trasporti e studenti interessati ai sistemi di aviazione e ai metodi di previsione.
AmazonPagina's: 172, Paperback, Edizioni Sapienza
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