Modellizzazione dei dati e previsioni tramite l'intelligenza artificiale
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Il progetto comprende due aree principali: la previsione e la modellizzazione dei dati meteorologici. Il lavoro evidenzia inoltre il potenziale dell'intelligenza artificiale come strumento di progettazione nelle applicazioni fotovoltaiche. Grazie alla loro flessibilità, al ragionamento simbolico e alle capacità esplicative, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale vengono sviluppati e implementati in tutto il mondo in un'ampia gamma di applicazioni. Sono stati sviluppati due modelli utilizzando due diversi approcci di IA: la rete neurale e lo schema di inferenza neuro-fuzzy adattivo (ANFIS) per la previsione dei dati sulla radiazione solare totale basandosi esclusivamente sulla durata giornaliera dell'insolazione.
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Il progetto comprende due aree principali: la previsione e la modellizzazione dei dati meteorologici. Il lavoro evidenzia inoltre il potenziale dell'intelligenza artificiale come strumento di progettazione nelle applicazioni fotovoltaiche. Grazie alla loro flessibilità, al ragionamento simbolico e alle capacità esplicative, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale vengono sviluppati e implementati in tutto il mondo in un'ampia gamma di applicazioni. Sono stati sviluppati due modelli utilizzando due diversi approcci di IA: la rete neurale e lo schema di inferenza neuro-fuzzy adattivo (ANFIS) per la previsione dei dati sulla radiazione solare totale basandosi esclusivamente sulla durata giornaliera dell'insolazione.
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