Modellizzazione nella lavorazione meccanica: studio comparativo: Confronto tra i modelli predittivi del taglio utilizzando gli approcci RSM e RNA

Durante la lavorazione, le condizioni di successo si manifestano nella zona di taglio. In questo contesto, la relazione tra le condizioni di taglio (velocità di taglio, avanzamento, profondità di passata e tipo di utensile) e la rugosità superficiale (Ra e Rt) rappresenta un obiettivo industriale di primaria importanza. Il presente lavoro si concentra su uno studio sperimentale che analizza gli effetti dei parametri di taglio sulla rugosità superficiale, ottenuta durante la lavorazione dell'acciaio 42Cd4 (AISI 4140) trattato a 60 HRC, lavorato mediante tornitura a secco con utensili in ceramica e in carburo metallico. Lo studio è suddiviso in due parti: la prima riguarda la proposta di modelli matematici predittivi della rugosità superficiale, basati su due metodi di modellizzazione: la metodologia della superficie di risposta (MSR) e le reti neurali artificiali (RNA). La seconda parte riguarda il confronto dei risultati dei due metodi di modellizzazione MSR e RNA, al fine di scegliere quello più efficace. Dallo studio comparativo emerge che i modelli RNA sono in grado di prevedere meglio la rugosità superficiale nell'ambito della sperimentazione condotta rispetto ai modelli MSR.