Monitoraggio delle foglie di arachide da remoto con tecniche machine learning
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L'obiettivo del classificatore di malattie delle foglie di arachide è quello di identificare la malattia fogliare in questione con una migliore accuratezza di classificazione. Identificare e gestire le malattie delle piante di un'area particolarmente rurale e sviluppare un sistema esperto di facile utilizzo per l'agricoltura di precessione. Migliorare le prestazioni del DCNN utilizzando modelli grafici probabilistici del metodo DCNN per il rilevamento e la gestione delle malattie delle piante. Mappare le malattie delle piante dell'India e sviluppare un approccio basato sulla previsione per gli agricoltori considerando diverse varietà di colture con diverse malattie.
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L'obiettivo del classificatore di malattie delle foglie di arachide è quello di identificare la malattia fogliare in questione con una migliore accuratezza di classificazione. Identificare e gestire le malattie delle piante di un'area particolarmente rurale e sviluppare un sistema esperto di facile utilizzo per l'agricoltura di precessione. Migliorare le prestazioni del DCNN utilizzando modelli grafici probabilistici del metodo DCNN per il rilevamento e la gestione delle malattie delle piante. Mappare le malattie delle piante dell'India e sviluppare un approccio basato sulla previsione per gli agricoltori considerando diverse varietà di colture con diverse malattie.
AmazonPagina's: 112, Paperback, Edizioni Sapienza
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