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MPPT melhorado para energia solar fotovoltaica usando PSO modificado: Simulação e Avaliação

Name: MPPT melhorado para energia solar fotovoltaica usando PSO modificado: Simulação e Avaliação
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Bol O governo indiano tem como objetivo atingir 57% de energias renováveis até 2030 para satisfazer a procura crescente, que depende principalmente do carvão e do petróleo. Com um objetivo de 175 GW até 2022, a energia solar lidera com 100 GW, seguida da energia eólica e da energia hidroelétrica. Esta investigação desenvolve um modelo solar fotovoltaico baseado em díodos em MATLAB, utilizando um método melhorado de otimização por enxame de partículas (PSO) para a otimização do ciclo de funcionamento. Através do refinamento dos coeficientes de aceleração e dos factores de velocidade, o modelo acompanha rapidamente a potência de pico global e evita a convergência precoce. Um sistema solar ligado à rede é analisado, mostrando transientes mínimos e saída estável, mesmo em condições de sombreamento parcial.

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O governo indiano tem como objetivo atingir 57% de energias renováveis até 2030 para satisfazer a procura crescente, que depende principalmente do carvão e do petróleo. Com um objetivo de 175 GW até 2022, a energia solar lidera com 100 GW, seguida da energia eólica e da energia hidroelétrica. Esta investigação desenvolve um modelo solar fotovoltaico baseado em díodos em MATLAB, utilizando um método melhorado de otimização por enxame de partículas (PSO) para a otimização do ciclo de funcionamento. Através do refinamento dos coeficientes de aceleração e dos factores de velocidade, o modelo acompanha rapidamente a potência de pico global e evita a convergência precoce. Um sistema solar ligado à rede é analisado, mostrando transientes mínimos e saída estável, mesmo em condições de sombreamento parcial.

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