Edizioni Sapienza

MPPT migliorato per il solare fotovoltaico mediante PSO modificato: Simulazione e valutazione

Name: MPPT migliorato per il solare fotovoltaico mediante PSO modificato: Simulazione e valutazione
Brand: Edizioni Sapienza
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Bol Il governo indiano mira a raggiungere il 57% di energia rinnovabile entro il 2030 per soddisfare la crescente domanda, che dipende principalmente da carbone e petrolio. Con un obiettivo di 175 GW entro il 2022, l'energia solare è in testa con 100 GW, seguita da energia eolica e idroelettrica. Questa ricerca sviluppa un modello fotovoltaico a diodi in MATLAB, utilizzando un metodo di ottimizzazione a sciame di particelle (PSO) migliorato per l'ottimizzazione del ciclo di funzionamento. Affinando i coefficienti di accelerazione e i fattori di velocità, il modello segue rapidamente il picco di potenza globale e previene la convergenza precoce. Viene analizzato un sistema solare collegato alla rete, che mostra transitori minimi e una produzione stabile, anche in condizioni di ombreggiamento parziale.

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Il governo indiano mira a raggiungere il 57% di energia rinnovabile entro il 2030 per soddisfare la crescente domanda, che dipende principalmente da carbone e petrolio. Con un obiettivo di 175 GW entro il 2022, l'energia solare è in testa con 100 GW, seguita da energia eolica e idroelettrica. Questa ricerca sviluppa un modello fotovoltaico a diodi in MATLAB, utilizzando un metodo di ottimizzazione a sciame di particelle (PSO) migliorato per l'ottimizzazione del ciclo di funzionamento. Affinando i coefficienti di accelerazione e i fattori di velocità, il modello segue rapidamente il picco di potenza globale e previene la convergenza precoce. Viene analizzato un sistema solare collegato alla rete, che mostra transitori minimi e una produzione stabile, anche in condizioni di ombreggiamento parziale.

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