Nanotecnologie per un'autostrada sostenibile: Compositi nano argillosi, modelli AI, analisi FEM e approcci ecologici nell'ingegneria autostradale

La costruzione di strade sostenibili è una sfida globale, poiché la stabilizzazione tradizionale del suolo spesso si basa su metodi non ecologici. Questo libro esplora il potenziale dei compositi di nano-argilla nel migliorare i sottofondi dei terreni per lo sviluppo delle autostrade. Integra nanotecnologie, ingegneria civile e chimica verde attraverso esperimenti di laboratorio, caratterizzazione avanzata dei materiali (XRF, XRD, FTIR, SEM, TEM) e test geotecnici (CBR, UCS, FSI, OMC, MDD). Lo studio applica inoltre modelli di machine learning (KNN, Random Forest, SVR) e simulazioni agli elementi finiti (ABAQUS) per prevedere il comportamento del terreno e ottimizzare la progettazione delle pavimentazioni utilizzando le linee guida nazionali. Ponendo l'accento sulla sostenibilità, sull'efficacia dei costi e sull'allineamento con gli SDG delle Nazioni Unite, questo libro offre spunti preziosi per ricercatori, ingegneri, responsabili politici e studenti alla ricerca di soluzioni infrastrutturali ecologiche e resilienti.