Necessità del data mining nel settore bancario Una valutazione
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Il settore bancario in tutto il mondo sta attraversando un cambiamento paradigmatico in cui automazione e velocità sono le parole d'ordine. Le dimensioni dei database delle banche stanno aumentando a un ritmo così allarmante che le banche non sono in grado di gestirli e quindi non sono in grado di utilizzare i dati per un processo decisionale adeguato. Stanno diventando ricche di dati ma povere di informazioni. Le banche hanno iniziato a rendersi conto che la loro risorsa più importante sono i dati e stanno utilizzando le più recenti tecniche di data mining per la segmentazione dei clienti, la profilazione, l'individuazione delle frodi, la gestione delle relazioni con i clienti e la previsione delle tendenze future. Questo libro evidenzia la necessità del data mining nel settore bancario e come queste tecniche possano essere utilizzate dalle banche per migliorare le loro prestazioni nell'economia globalizzata di oggi.
Il settore bancario in tutto il mondo sta attraversando un cambiamento paradigmatico in cui automazione e velocità sono le parole d'ordine. Le dimensioni dei database delle banche stanno aumentando a un ritmo così allarmante che le banche non sono in grado di gestirli e quindi non sono in grado di utilizzare i dati per un processo decisionale adeguato. Stanno diventando ricche di dati ma povere di informazioni. Le banche hanno iniziato a rendersi conto che la loro risorsa più importante sono i dati e stanno utilizzando le più recenti tecniche di data mining per la segmentazione dei clienti, la profilazione, l'individuazione delle frodi, la gestione delle relazioni con i clienti e la previsione delle tendenze future. Questo libro evidenzia la necessità del data mining nel settore bancario e come queste tecniche possano essere utilizzate dalle banche per migliorare le loro prestazioni nell'economia globalizzata di oggi.
AmazonPagina's: 228, Paperback, Edizioni Sapienza
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