Necessità del data mining nel settore bancario Una valutazione

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Bol Il settore bancario in tutto il mondo sta attraversando un cambiamento paradigmatico in cui automazione e velocità sono le parole d'ordine. Le dimensioni dei database delle banche stanno aumentando a un ritmo così allarmante che le banche non sono in grado di gestirli e quindi non sono in grado di utilizzare i dati per un processo decisionale adeguato. Stanno diventando ricche di dati ma povere di informazioni. Le banche hanno iniziato a rendersi conto che la loro risorsa più importante sono i dati e stanno utilizzando le più recenti tecniche di data mining per la segmentazione dei clienti, la profilazione, l'individuazione delle frodi, la gestione delle relazioni con i clienti e la previsione delle tendenze future. Questo libro evidenzia la necessità del data mining nel settore bancario e come queste tecniche possano essere utilizzate dalle banche per migliorare le loro prestazioni nell'economia globalizzata di oggi.

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Il settore bancario in tutto il mondo sta attraversando un cambiamento paradigmatico in cui automazione e velocità sono le parole d'ordine. Le dimensioni dei database delle banche stanno aumentando a un ritmo così allarmante che le banche non sono in grado di gestirli e quindi non sono in grado di utilizzare i dati per un processo decisionale adeguato. Stanno diventando ricche di dati ma povere di informazioni. Le banche hanno iniziato a rendersi conto che la loro risorsa più importante sono i dati e stanno utilizzando le più recenti tecniche di data mining per la segmentazione dei clienti, la profilazione, l'individuazione delle frodi, la gestione delle relazioni con i clienti e la previsione delle tendenze future. Questo libro evidenzia la necessità del data mining nel settore bancario e come queste tecniche possano essere utilizzate dalle banche per migliorare le loro prestazioni nell'economia globalizzata di oggi.

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