Нейросетевое обнаружение ресурсоемких з&

Na wypolnenie resursoemkih zaprosow k bazam dannyh serwernoj sistemoj obrabotki informacii zatrachiwaetsq nedopustimo bol'shoe kolichestwo wychislitel'nyh resursow, a takzhe resursow wremeni i zapominaüschih älementow. Obnaruzhenie i korrektirowka resursoömkih zaprosow pozwolqet uluchshit' skorost' raboty programmnyh klient-orientirowannyh prilozhenij za schöt umen'sheniq obschej nagruzki na serwery baz dannyh, snizheniq konkurencii za sowmestno ispol'zuemye resursy, sokrascheniq wremeni wypolneniq drugih zaprosow. Ispol'zuemye w nastoqschee wremq metody poiska problemnyh zaprosow, primenqüschiesq w sistemnyh utilitah, ne wsegda pozwolqüt wyqwit' resursoemkie SQL-operatory ili propuskaüt te zaprosy, kotorye tozhe mozhno otnesti k kategorii resursoemkih. Monografiq nacelena na usowershenstwowanie processa obnaruzheniq resursoemkih zaprosow k bazam dannyh na osnowe primeneniq nejrosetewoj klasterizacii i nechetkogo wywoda.