NIEPEWNO¿¿ POMIARU: PROBABILISTYCZNE PODEJ¿CIE DO OCENY PROJEKTÓW ELEKTROKARDIOGRAFICZNYCH

Niepewno¿¿ pomiaru jest szeroko stosowana do szacowania dok¿adno¿ci wyników i oceny zgodno¿ci produktów i procesów, ale rzadko jest badana w fazach projektowania systemów pomiarowych. W niniejszej rozprawie zaproponowano potraktowanie jej jako parametru informacyjnego w celu ukierunkowania ulepsze¿ w rozwoju elektrokardiografów. Przedstawiono metodologi¿ probabilistyczn¿ opart¿ na metodzie Monte Carlo do obliczania niepewno¿ci i wspierania decyzji projektowych, w po¿¿czeniu z filtrem adaptacyjnym NLM-SC, którego parametrem kontrolnym jest wst¿pnie zdefiniowana niepewno¿¿ docelowa. Wydajno¿¿ filtra jest lepsza od tradycyjnej metody NLM do przetwarzania sygnäów EKG. Metodologia zostäa oceniona za pomoc¿ symulacji komputerowej, z systemem podzielonym na przedwzmacniacz i stopie¿ ko¿cowy. Wyniki wskazuj¿ na wi¿kszy wp¿yw przedwzmacniacza na cäkowit¿ niepewno¿¿ i wskazuj¿ na wielko¿¿ mierzon¿ jako g¿ówne ¿ród¿o niepewno¿ci. Zastosowanie rezystorów 0,1% zmniejszy¿o niepewno¿¿ z 2,13% do 0,82% (95% pokrycia), demonstruj¿c potencjä tego podej¿cia do poprawy projektów pomiarowych.