Niezawodne systemy rozpoznawania mówcy

W ostatnich latach, podczas gdy rozpoznawanie mówcy jest bardzo obiecuj¿ce, jego powszechne przyj¿cie by¿o utrudnione przez nieoptymaln¿ wydajno¿¿ charakteryzuj¿c¿ si¿ nisk¿ dok¿adno¿ci¿ i niezawodno¿ci¿. Jednak sprostanie tym wyzwaniom jest niezb¿dne, aby w pe¿ni wykorzystä mo¿liwo¿ci rozpoznawania biometrycznego g¿osu, a ankiety wskazuj¿ na preferencje dla biometrii g¿osowej. W sytuacjach, w których stosowane jest zdalne uwierzytelnianie biometryczne mówcy, utrzymanie integralno¿ci wyodr¿bnionych wektorów cech cepstralnych staje si¿ najwäniejsze w obecno¿ci szumu kanäu. Aby zwi¿kszy¿ dok¿adno¿¿ rozpoznawania mówcy w aplikacjach zdalnych, zaproponowano nowatorskie podej¿cie, w którym kody LDPC (Low-Density Parity-Check) i kody polarne s¿ u¿ywane zarówno do przechowywania, jak i przesy¿ania wyodr¿bnionych wspó¿czynników cepstralnych Mel-frequency (MFCC) pochodz¿cych z próbek g¿osu. Opisano cztery proponowane i zaimplementowane metody, które skutkuj¿ ni¿szymi bitowymi stopami b¿¿dów w zaszumionych kanäach, a tak¿e wysok¿ dok¿adno¿ci¿ systemu zdalnego rozpoznawania mówcy. Ksi¿¿ka ko¿czy si¿ sugestywnym wykorzystaniem kodowania LDPC i Polar jako integralnej cz¿¿ci zdalnego rozpoznawania mówcy jako cz¿¿ci multimodalnego systemu uwierzytelniania biometrycznego.

Pagina's: 112, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza