Nowatorskie podej¿cie do wykrywania i analizy guzów mózgu

Proponowana struktura wykrywania i lokalizacji guzów mózgu obejmuje nast¿puj¿ce etapy: (i) pozyskiwanie obrazów, (ii) przetwarzanie wst¿pne, (iii) wykrywanie kraw¿dzi, (iv) operacje morfologiczne. Po operacjach progowania guzy pojawiaj¿ si¿ jako czysto biäy kolor na czysto czarnym tle. Algorytm sk¿ada si¿ z dwóch etapów, pierwszym jest przetwarzanie wst¿pne danego obrazu MRI, a nast¿pnie segmentacja. ¿ Pozyskiwanie obrazów (gromadzenie obrazów MRI). ¿ Obrazy przechowywane w programie MATLAB w postaci macierzy 2D. ¿ Wst¿pne przetwarzanie obejmuje (i) pozyskiwanie obrazów (gromadzenie obrazów MRI), (ii) wykrywanie kraw¿dzi poprzez filtrowanie medianowe oraz (iii) rozszerzanie obrazu. ¿ Etap przetwarzania obejmuje analiz¿ obrazu 2D za pomoc¿ polece¿ programu MATLAB, a wyodr¿bnienie cz¿¿ci guza odbywa si¿ za pomoc¿ metod segmentacji.