Ocena wad zgryzu drugiej klasy za pomocą sztucznej inteligencji

Ostatnie post¿py w sztucznej inteligencji (AI) okazäy si¿ obiecuj¿ce w dziedzinie stomatologii, szczególnie w klasyfikacji wad zgryzu. Sabri (2023) opracowä system wykorzystuj¿cy konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i systemy oparte na wiedzy (KBS) do klasyfikacji wad zgryzu w oparciu o Indeks Potrzeb Leczenia Ortodontycznego (IOTN). System ten osi¿gn¿¿ dok¿adno¿¿ 61,20% i mo¿e by¿ potencjalnie ulepszony w przysz¿o¿ci. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, w tym w stomatologii, zostäo szerzej omówione przez Jonesa (2018), który podkre¿li¿ potencjä sztucznej inteligencji w transformacji medycyny. Jednak konkretne zastosowanie sztucznej inteligencji w leczeniu wad zgryzu, w szczególno¿ci wad zgryzu drugiej klasy, pozostaje obszarem dalszych badä.