Offline Verfahren zur Überprüfung handschriftlicher Unterschriften: Auf der Grundlage eines künstlichen Immunerkennungssystems und neuronalen Netzes

Das natürliche Immunsystem bietet mehrere faszinierende Möglichkeiten, die zur Planung von künstlichen Immunsystemen (AIS) geführt haben, die zur Lösung verschiedener Probleme in der Technik und der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt werden. AIS sind sehr erfolgreich in Anwendungen zur Fehlererkennung und -diagnose, wo Anomalien wie Fehler und Ausfälle mit Viren gleichgesetzt werden, die erkannt werden müssen. Dadurch erscheinen AIS geeignet, um automatisch Fälschungen in Signaturprüfsystemen zu entdecken. In dieser Arbeit wird eine Technik für die Offline-Signaturprüfung vorgeschlagen, die das künstliche Immunerkennungssystem (AIRS) und das künstliche neuronale Netz (ANN) unterstützt, die in der Prüfungsphase verwendet werden. Die primäre ist, dass die Gauß-Pyramide für die Textur-Synthese, die sehr redundant ist, grobe Skalen bieten eine Menge der Daten innerhalb der feineren Skalen und Laplacian-Pyramide Nahtlos stitch entlang Bilder in ein Bild Plaid (d.h., registrieren Sie die Fotografien und Verwischen der Grenze), durch Glätten der Grenze in einem sehr Skala-abhängigen Stil, um Grenze Artefakte zu vermeiden verwendet.