Optimaler Lastabwurf durch einen auf Schwarmintelligenz basierenden Algorithmus

In diesem Buch wird das Problem des optimalen Lastabwurfs mit Hilfe eines auf Schwarmintelligenz basierenden, bio-inspirierten Firefly-Algorithmus (FA) gelöst. Einige der Standard-Zielfunktionen im Zusammenhang mit optimalem Lastabwurf, nämlich der Neue Spannungsstabilitätsindex (NVSI), der den optimalen Busstandort für den Lastabwurf angibt, und die Menge des Lastabwurfs werden mit dem vorgeschlagenen Firefly-Algorithmus minimiert, um die optimalen Werte zu erhalten. Die Minimierung dieses Indexes verbessert die Leistung der Übertragungsleitung und damit die Spannungsstabilität des Systems. Für die Implementierung wird ein standardmäßiges IEEE 30-Bus-Testsystem verwendet. Die Leistungsanalyse dieses Optimierungsproblems unter Verwendung des Firefly-Algorithmus und sein Vergleich mit dem Standard-Algorithmus der Partikelschwarmoptimierung (PSO) erfolgt durch die Prüfung verschiedener Kombinationen von Werten der zugehörigen Parameter.