Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Pr¿ktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
Uitgelicht
|
42,99 |
Naar shop
|
|
43,00 |
Naar shop
|
|
43,00 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3) | ||
Beschrijving
Bol
Diese Arbeit untersucht das Energiemanagement hybridelektrischer Fahrzeuge. Es werden Strategien f¿r Systemauslegung und Fahrzeugimplementierung analysiert. Fokus liegt auf ECMS, DP und PMP. Pr¿ktives Energiemanagement und datengetriebene Verfahren wie Markov-Ketten, FFNN und RNN werden behandelt. Online-ECMS zeigt signifikante Einsparpotentiale. This study explores energy management for hybrid electric vehicles. It analyzes strategies for system design and vehicle implementation. Focus is on ECMS, DP, and PMP. Predictive energy management and data-driven methods like Markov Chains, FFNN, and RNN are discussed. Online-ECMS shows significant savings potential.
Beschrijving
(1)
Diese Arbeit untersucht das Energiemanagement hybridelektrischer Fahrzeuge. Es werden Strategien f¿r Systemauslegung und Fahrzeugimplementierung analysiert. Fokus liegt auf ECMS, DP und PMP. Pr¿ktives Energiemanagement und datengetriebene Verfahren wie Markov-Ketten, FFNN und RNN werden behandelt. Online-ECMS zeigt signifikante Einsparpotentiale. This study explores energy management for hybrid electric vehicles. It analyzes strategies for system design and vehicle implementation. Focus is on ECMS, DP, and PMP. Predictive energy management and data-driven methods like Markov Chains, FFNN, and RNN are discussed. Online-ECMS shows significant savings potential.
Productspecificaties
| EAN |
|
|---|---|
| Maat |
|
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
