Optimierung von Cloud-Netzwerken mit Hilfe der Topologie

Cloud-Probleme und Cloud-Speicher werden heute immer wichtiger als je zuvor. In der Cloud ist es sehr schwierig zu entscheiden, welche Daten Sicherheit benötigen und welche nicht, aber der Grad der Sicherheit, der für die Daten erforderlich ist, wird entsprechend den Spezifikationen und Datenmerkmalen klassifiziert. Auf dem Cloud-Server werden alle Daten auf eine von zwei Arten gespeichert: Verschlüsselung der Daten und Speicherung auf den Cloud-Servern oder Speicherung der Daten auf den Cloud-Servern ohne Verschlüsselung, wobei in beiden Fällen Probleme mit der Vertraulichkeit auftreten können, da die Daten unterschiedliche Werte und Eigenschaften haben, die vor dem Senden an die Cloud-Server angegeben werden müssen. In einer Cloud-Umgebung müssen Benutzerdaten auf Remote-Servern, die von Kunden nicht physisch erkannt und über das Internet gespeichert werden, eindeutige Vertraulichkeitsstufen aufweisen. In dieser Forschungsarbeit wird ein Cloud-Klassifizierungsdatenmodell vorgeschlagen, um die Vertraulichkeitsprobleme in einer Cloud-Computing-Umgebung zu lösen. Die Kategorisierung der Daten und die Sicherheitsprobleme werden entsprechend ihrer Empfindlichkeitsstufe durchgeführt. Einer der wichtigsten Parameter zur Verbesserung der Qualität des vorgeschlagenen Modells ist das Zeitmanagement.