Optimisation hybride par essaim de particules pour le regroupement données: La nature est toujours une source d'inspiration...

Le regroupement de données est un processus consistant à organiser des données en groupes spécifiques dont les caractéristiques sont inconnues. Le regroupement de données fait l'objet d'études depuis longtemps par de nombreux chercheurs utilisant différentes méthodes. Les techniques traditionnelles de regroupement présentent certains inconvénients. Dans cet ouvrage, nous abordons ces limites des techniques traditionnelles de regroupement. Pour surmonter ces inconvénients, nous avons sélectionné une technique ' inspirée de la nature / de l'intelligence collective ', à savoir l'' optimisation par essaim de particules (PSO) ', pour le regroupement de données. Comme nous le savons, la nature est toujours une source d'inspiration. Au cours des dernières décennies, la recherche s'est orientée vers de nouveaux paradigmes informatiques, et ces efforts ont abouti à l'émergence de nouvelles techniques de résolution de problèmes. Ces techniques sont largement utilisées en raison de leur comportement décentralisé et auto-organisé.