Optymalizacja

Ksi¿¿ka ta oferuje kompleksow¿ i przyst¿pn¿ eksploracj¿ numerycznych metod optymalizacji, obejmuj¿c¿ zarówno podej¿cia dok¿adne (takie jak programowanie liniowe, metoda simpleks, programowanie dynamiczne), jak i podej¿cia heurystyczne i metaheurystyczne (algorytmy genetyczne, roje cz¿stek, kolonie mrówek, symulowane wy¿arzanie). Ksi¿¿ka jest skierowana do studentów, in¿ynierów i badaczy, którzy chc¿ zrozumie¿, jak formu¿owä, modelowä i skutecznie rozwi¿zywä problemy optymalizacyjne napotykane w ró¿nych kontekstach. Ksi¿¿ka jest poparta licznymi szczegó¿owymi przyk¿adami, przejrzystymi ilustracjami i kodem ¿ród¿owym MATLAB, aby u¿atwi¿ praktyczne zastosowanie. Porównuje zalety, ograniczenia i obszary zastosowä ró¿nych metod oraz omawia kryteria wyboru jednej z nich w oparciu o charakterystyk¿ problemu. Na koniec omawia najnowsze osi¿gni¿cia, w szczególno¿ci integracj¿ technik sztucznej inteligencji i nowoczesnych narz¿dzi numerycznych w dziedzinie optymalizacji.