Organiczne mikrozanieczyszczenia w wodzie: informatyka ¿rodowiskowa

Obecno¿¿ organicznych mikrozanieczyszcze¿ (OMP), takich jak substancje zaburzaj¿ce gospodark¿ hormonaln¿ i niektóre leki, w wodzie stanowi powäny problem ¿rodowiskowy. OMP znajduj¿ si¿ na li¿cie priorytetowych zanieczyszcze¿ w ramach kilku rz¿dowych programów. Niskie st¿¿enia OMP (od ng/l do µg/l) wymuszaj¿ stosowanie zaawansowanych przyrz¿dów analitycznych. Chociä techniki wykrywania OMP ulegaj¿ ci¿g¿emu udoskonaleniu, obecne badania koncentruj¿ si¿ jedynie na ograniczonej liczbie najwäniejszych OMP ze wzgl¿du na du¿y nak¿ad czasu, kosztów i wysi¿ku zwi¿zanego z ich analiz¿. Alternatywnym rozwi¿zaniem s¿ modele ilo¿ciowej zale¿no¿ci mi¿dzy struktur¿ a aktywno¿ci¿ (QSAR), które pomagaj¿ w selekcji procesów i proponowaniu odpowiednich rozwi¿zä bez konieczno¿ci podejmowania znacznego wysi¿ku eksperymentalnego. Modele QSAR s¿ powszechnie stosowane przez organy regulacyjne jako metoda selekcji substancji chemicznych o dziäaniu toksycznym. Celem niniejszych badä by¿o opracowanie modeli QSAR dotycz¿cych usuwania OMP poprzez utlenianie. Oprócz modeli QSAR opracowano system wspomagania decyzji (DSS) oparty na analizie wielokryterialnej (MCA), uwzgl¿dniaj¿cy aspekty spo¿eczno-ekonomiczne, techniczne oraz zrównowäonego rozwoju. Ponadto zbadano hybrydowe po¿¿czenie ró¿nych procesów uzdatniania wody w celu zaproponowania zrównowäonego ¿äcucha uzdatniania wody.