Otimização das características geométricas para operações de perfuração utilizando RSM

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Bol A modelação e otimização dos parâmetros de maquinagem são elementos indispensáveis nos processos modernos de corte de metais. O presente estudo analisa a interação dos parâmetros do processo de perfuração, tais como velocidade do fuso, velocidade de avanço e número de furos, e a sua influência na rugosidade da superfície, diâmetro e posição do furo obtido na perfuração de aço macio (MS). Os gráficos de contorno e de superfície foram gerados para destacar a interação dos parâmetros do processo, bem como o seu efeito nas respostas. Um modelo empírico de rugosidade da superfície, diâmetro e posição do furo foi desenvolvido utilizando a metodologia de superfície de resposta (RSM). Os valores ajustados e medidos do modelo foram bastante próximos, o que indica que os modelos desenvolvidos podem ser utilizados de forma eficaz para prever a respetiva resposta. Os parâmetros do processo são otimizados utilizando uma abordagem baseada na desejabilidade da metodologia de superfície de resposta.

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A modelação e otimização dos parâmetros de maquinagem são elementos indispensáveis nos processos modernos de corte de metais. O presente estudo analisa a interação dos parâmetros do processo de perfuração, tais como velocidade do fuso, velocidade de avanço e número de furos, e a sua influência na rugosidade da superfície, diâmetro e posição do furo obtido na perfuração de aço macio (MS). Os gráficos de contorno e de superfície foram gerados para destacar a interação dos parâmetros do processo, bem como o seu efeito nas respostas. Um modelo empírico de rugosidade da superfície, diâmetro e posição do furo foi desenvolvido utilizando a metodologia de superfície de resposta (RSM). Os valores ajustados e medidos do modelo foram bastante próximos, o que indica que os modelos desenvolvidos podem ser utilizados de forma eficaz para prever a respetiva resposta. Os parâmetros do processo são otimizados utilizando uma abordagem baseada na desejabilidade da metodologia de superfície de resposta.

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Pagina's: 52, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


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  • 9786209029035
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