Ottimizzazione delle caratteristiche geometriche per operazioni di foratura utilizzando RSM

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Bol La modellazione e l'ottimizzazione dei parametri di lavorazione sono elementi indispensabili nei moderni processi di taglio dei metalli. Il presente studio realizza l'interazione dei parametri di processo di foratura, quali la velocità del mandrino, la velocità di avanzamento e il numero di fori, e la loro influenza sulla rugosità superficiale, sul diametro e sulla posizione del foro ottenuto nella foratura dell'acciaio dolce (MS). Sono stati generati grafici di contorno e grafici di superficie per evidenziare l'interazione dei parametri di processo e il loro effetto sulle risposte. È stato sviluppato un modello empirico di rugosità superficiale, diametro e posizione del foro utilizzando la metodologia della superficie di risposta (RSM). I valori adattati e misurati dal modello erano molto simili, il che indica che i modelli sviluppati possono essere utilizzati efficacemente per prevedere la rispettiva risposta. I parametri di processo sono ottimizzati utilizzando un approccio basato sulla desiderabilità della metodologia della superficie di risposta.

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La modellazione e l'ottimizzazione dei parametri di lavorazione sono elementi indispensabili nei moderni processi di taglio dei metalli. Il presente studio realizza l'interazione dei parametri di processo di foratura, quali la velocità del mandrino, la velocità di avanzamento e il numero di fori, e la loro influenza sulla rugosità superficiale, sul diametro e sulla posizione del foro ottenuto nella foratura dell'acciaio dolce (MS). Sono stati generati grafici di contorno e grafici di superficie per evidenziare l'interazione dei parametri di processo e il loro effetto sulle risposte. È stato sviluppato un modello empirico di rugosità superficiale, diametro e posizione del foro utilizzando la metodologia della superficie di risposta (RSM). I valori adattati e misurati dal modello erano molto simili, il che indica che i modelli sviluppati possono essere utilizzati efficacemente per prevedere la rispettiva risposta. I parametri di processo sono ottimizzati utilizzando un approccio basato sulla desiderabilità della metodologia della superficie di risposta.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786209021350
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