Este livro apresenta as tecnologias essenciais que estendem as capacidades de Python para IA/Data Science em produção. Argumenta que os sistemas modernos requerem uma arquitetura poliglota onde o Python orquestra os fluxos de trabalho, mas os componentes críticos para o desempenho são construídos com ferramentas especializadas: Rust para programação de sistemas segura, Julia para computação numérica, Mojo para infraestrutura de IA, bases de dados de alto desempenho (OLAP/Vetoriais), Apache Arrow para troca de dados "zero-copy", CUDA/GPUs para computação paralela e Kubernetes para orquestração escalável. O guia fornece um roteiro para profissionais de dados construírem sistemas robustos, eficientes e escaláveis, selecionando a ferramenta certa para cada tarefa na stack.
AmazonPagina's: 144, Paperback, Edições Nosso Conhecimento
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: