Patologia obliczeniowa w stanach przednowotworowych jamy ustnej

Patologia obliczeniowa to rozwijaj¿ca si¿ dziedzina, która ¿¿czy patologi¿ cyfrow¿, sztuczn¿ inteligencj¿ (AI), uczenie maszynowe (ML) oraz techniki analizy obrazu w celu usprawnienia diagnostyki, klasyfikacji, oceny ryzyka oraz post¿powania w przypadku potencjalnie z¿o¿liwych zmian jamy ustnej (OPMD). OPMD, w tym leukoplakia jamy ustnej, erytroplakia jamy ustnej, zw¿óknienie pod¿luzówkowe jamy ustnej oraz liszaj p¿aski jamy ustnej, wi¿¿¿ si¿ z ró¿nym ryzykiem z¿o¿liwej transformacji w raka p¿askonab¿onkowego jamy ustnej (OSCC). Dok¿adne przewidywanie tej transformacji pozostaje powänym wyzwaniem w konwencjonalnej histopatologii ze wzgl¿du na zmienno¿¿ mi¿dzyobserwacyjn¿ i subiektywn¿ interpretacj¿. Patologia obliczeniowa stanowi prze¿omowe podej¿cie w ocenie OPMD. Dzi¿ki zapewnieniu obiektywnych, ilo¿ciowych i powtarzalnych analiz ma ona potencjä poprawy dok¿adno¿ci diagnostycznej, skuteczniejszego przewidywania transformacji nowotworowej oraz u¿atwienia spersonalizowanego post¿powania z pacjentem, co ostatecznie przyczynia si¿ do lepszych wyników w zakresie profilaktyki i wczesnego wykrywania nowotworów jamy ustnej.

Pagina's: 152, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza