Piattaforma SoC riconfigurabile per l'intelligenza artificiale di bordo nelle tecnologie assistive: Un sistema riconoscimento del linguaggio dei segni indiano accelerato dall'hardware

Questo libro esamina come la tecnologia attuale possa facilitare la comunicazione per le persone sorde/non udenti. Il libro illustra un sistema per il riconoscimento della lingua dei segni indiana (ISL) in tempo reale attraverso l'uso di un chip Xilinx Zynq-7000 che contiene sia un processore ARM che una FPGA. Lo sviluppo di un piccolo modello CNN a 8 bit da utilizzare all'interno dell'FPGA consente un rapido riconoscimento dei gesti del linguaggio dei segni offline.Eliminando la necessità di un'elaborazione basata su Internet, e quindi i ritardi ad essa associati, questo sistema sarebbe utilizzabile in molte situazioni con dispositivi portatili. I test indicano un tasso di precisione del 99,54% e un consumo energetico minimo, pur utilizzando solo una frazione del potenziale spazio programmabile all'interno dell'FPGA. Ciò dimostra che lo sviluppo di tecnologie assistive con la giusta combinazione di hardware e software consente di ottenere dispositivi in grado di fornire alti livelli di prestazioni con un basso consumo energetico.