Planos bibliométricos: Un marco modular para analizar las revistas científicas
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Este libro presenta un marco informétrico modular para el análisis bibliométrico a nivel de revista, aplicado al Journal of Environmental Management (JEM). Integrando protocolos guiados por PRISMA, datos de Scopus y herramientas de código abierto como VOSviewer y Biblioshiny, ofrece un enfoque replicable para mapear ecosistemas académicos. A través de siete módulos analíticos -que abarcan las tendencias de publicación, el impacto de las citas, las redes de coautoría, la evolución temática, el acoplamiento bibliográfico y la alineación con los ODS-, el libro permite una evaluación exhaustiva y basada en pruebas de las revistas académicas. Diseñado para investigadores, editores y responsables políticos, tiende un puente entre la teoría y la práctica en la evaluación de la investigación, promoviendo la transparencia, la equidad y el rigor metodológico. El marco es escalable en todas las disciplinas y adaptable a futuras innovaciones en altmetría, IA y análisis semántico. Este trabajo sirve tanto de guía para el análisis informétrico como de llamamiento a enfoques más inclusivos e informados por los datos para evaluar la contribución científica en un panorama del conocimiento en rápida evolución.
Este libro presenta un marco informétrico modular para el análisis bibliométrico a nivel de revista, aplicado al Journal of Environmental Management (JEM). Integrando protocolos guiados por PRISMA, datos de Scopus y herramientas de código abierto como VOSviewer y Biblioshiny, ofrece un enfoque replicable para mapear ecosistemas académicos. A través de siete módulos analíticos -que abarcan las tendencias de publicación, el impacto de las citas, las redes de coautoría, la evolución temática, el acoplamiento bibliográfico y la alineación con los ODS-, el libro permite una evaluación exhaustiva y basada en pruebas de las revistas académicas. Diseñado para investigadores, editores y responsables políticos, tiende un puente entre la teoría y la práctica en la evaluación de la investigación, promoviendo la transparencia, la equidad y el rigor metodológico. El marco es escalable en todas las disciplinas y adaptable a futuras innovaciones en altmetría, IA y análisis semántico. Este trabajo sirve tanto de guía para el análisis informétrico como de llamamiento a enfoques más inclusivos e informados por los datos para evaluar la contribución científica en un panorama del conocimiento en rápida evolución.
AmazonPagina's: 164, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento
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