Podstawy inteligentnego prognozowania w produkcji skór

Prognozowanie w czasie rzeczywistym to kolejny krok naprzód: dzi¿ki czujnikom, Internetowi Rzeczy (IoT) i analityce strumieniowej firmy zaczynaj¿ przewidywä popyt "w locie", aktualizuj¿c plany co godzin¿, a nie co miesi¿c. Wreszcie, pe¿na integracja z systemami ERP i SCM jest ju¿ na wyci¿gni¿cie r¿ki: modele prognostyczne nie b¿d¿ ju¿ oddzielnym narz¿dziem analitycznym, lecz wbudowanym "mózgiem" cäego ¿äcucha dostaw, zapewniaj¿cym kompleksowe planowanie - od surowców po pó¿ki sklepowe. Wszystkie te obszary (sztuczna inteligencja, automatyzacja, uczenie maszynowe, analityka operacyjna, integracja systemów) stopniowo przechodz¿ z kategorii innowacji do codziennej praktyki zarz¿dzania, obiecuj¿c jeszcze wy¿szy poziom dok¿adno¿ci i elastyczno¿ci w zarz¿dzaniu zapasami.

Pagina's: 112, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza