Podstawy statystyki w nauce o danych

"Podstawy statystyki dla nauki o danych" to publikacja akademicka maj¿ca na celu ksztätowanie umiej¿tno¿ci statystycznych w erze danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ksi¿¿ka ¿¿czy podstawy koncepcyjne, matematyczn¿ rygorystyczno¿¿ i zastosowania komputerowe, aby studenci, specjali¿ci i badacze zrozumieli nie tylko, jak stosowä metody statystyczne, ale tak¿e kiedy z nich korzystä, jak je interpretowä i jakie s¿ ich ograniczenia.W poszczególnych rozdziäach poruszane s¿ takie zagadnienia, jak natura danych, statystyka opisowa, prawdopodobie¿stwo, rozk¿ady, wnioskowanie statystyczne, regresja, klasyfikacja, ponowne próbkowanie, uczenie maszynowe, redukcja wymiarowo¿ci, klasteryzacja, przyczynowo¿¿, etyka algorytmiczna, komunikacja wyników oraz odtwarzalno¿¿.Zawiera definicje, wzory, interpretowane wykresy, tabele, studia przypadków, ¿wiczenia, pytania krytyczne oraz kod, który mo¿na odtworzy¿ w j¿zykach Python i R. G¿ównym celem ksi¿¿ki jest po¿¿czenie statystyki klasycznej z aktualnymi wymaganiami nauki o danych, promuj¿c rygorystyczne, przejrzyste, etyczne i przydatne w podejmowaniu decyzji analizy.