Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizuj¿ sposób, w jaki ludzie ¿yj¿, pracuj¿ i wchodz¿ w interakcj¿ z technologi¿. Niniejsza ksi¿¿ka stanowi kompleksowe wprowadzenie do podstawowych poj¿¿, technik, narz¿dzi i zastosowä AI oraz ML. Rozpoczynaj¿c od historii, zakresu i wp¿ywu AI na spo¿ecze¿stwo, ksi¿¿ka w sposób systematyczny omawia paradygmaty uczenia maszynowego, podstawy matematyczne, wst¿pne przetwarzanie danych, algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, sieci neuronowe, uczenie g¿¿bokie, przetwarzanie j¿zyka naturalnego, wizj¿ komputerow¿ oraz uczenie przez wzmocnienie. Ksi¿¿ka przedstawia równie¿ powszechnie stosowane frameworki sztucznej inteligencji, takie jak Python, TensorFlow i PyTorch, poruszaj¿c jednocze¿nie kwestie etyczne, zastosowania przemys¿owe, pojawiaj¿ce si¿ trendy oraz mo¿liwo¿ci zawodowe. Napisana w jasny i przyst¿pny sposób stanowi cenne ¿ród¿o wiedzy dla studentów, badaczy, nauczycieli akademickich i specjalistów pragn¿cych zrozumie¿ i wykorzystywä technologie inteligentne.