Poprawa bezpieczeństwa na drogach dzięki wykrywaniu senności kierowców w czasie rzeczywistym

Coraz wi¿ksze obawy budzi kwestia senno¿ci kierowców w kontek¿cie bezpiecze¿stwa na drogach. Wed¿ug badania przeprowadzonego przez National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) co roku wi¿kszy odsetek ofiar ¿miertelnych, rannych, a nawet zgonów wynika z jazdy w stanie senno¿ci. Istnieje wi¿c pilna potrzeba wdro¿enia systemu, który wykrywa senno¿¿ kierowcy i ostrzega go. Systemy te, oparte na analizie zachowä wizualnych, mog¿ znacznie zmniejszy¿ liczb¿ wypadków, zapewniaj¿c terminowe ostrze¿enia, gdy kierowcy wykazuj¿ oznaki senno¿ci. Systemy te wykorzystuj¿ kamery i algorytmy wizji komputerowej, takie jak klasyfikator kaskadowy Haara i CNN. Systemy te analizuj¿ rysy twarzy, ruchy gäek ocznych i inne wskäniki w celu oceny poziomu czujno¿ci i identyfikacji oznak senno¿ci. Zintegrowane kamery nieustannie rejestruj¿ mimik¿ twarzy, umo¿liwiaj¿c ocen¿ zamkni¿cia powiek dla wspó¿czynnika proporcji oczu (EAR) i wspó¿czynnika proporcji ust (MAR) w poszczególnych klatkach. Je¿li zdefiniowane progi warto¿ci EAR zostan¿ przekroczone, uruchamia si¿ system ostrzegawczy, powiadamiaj¿cy zarówno kierowc¿, jak i pasäerów.