Poprawa jakości obrazu w dziedzinie przestrzennej i falkowej

Techniki usuwania szumów z obrazów oparte na transformacji falkowej i filtrowaniu przestrzennym stäy si¿ do¿¿ standardowym narz¿dziem w wielu zastosowaniach i obszarach badä. Jednak poszukiwanie skutecznej techniki usuwania szumów z obrazów nadal stanowi wyzwanie. Niezale¿nie od tego, jak dobry aparat si¿ u¿ywa, zawsze konieczna jest poprawa jako¿ci obrazu, aby rozszerzy¿ zakres dziäania. Do tej pory wprowadzono wiele technik, ale wi¿kszo¿¿ z nich opiera si¿ na w¿äciwo¿ciach przestrzennych obrazu lub w¿äciwo¿ciach pikseli obrazu w wielu rozdzielczo¿ciach. W zwi¿zku z tym zaproponowano ulepszony algorytm oparty na po¿¿czeniu cech obrazu w wielu rozdzielczo¿ciach i domenie przestrzennej. Metodologia opiera si¿ na algorytmie opracowanym pierwotnie dla obrazów ogl¿danych lub przetwarzanych w wielu rozdzielczo¿ciach przy u¿yciu progowania falkowego, a nast¿pnie stosuje si¿ techniki filtrowania przestrzennego w celu dalszej poprawy jako¿ci obrazu. Algorytm usuwania szumów przewy¿sza standardowe techniki usuwania szumów pod wzgl¿dem kilku wskäników ilo¿ciowych.