Practical Probabilistic Programming

Practical Probabilistic Programming introduceert de werkende programmeur in de wereld van probabilistische programmering. Dit boek biedt een praktische benadering waarin je leert hoe je de probabilistische programmeerparadigma kunt gebruiken om applicatiedomeinen te modelleren en deze probabilistische modellen in code uit te drukken. Direct vanaf het begin ga je aan de slag met praktische voorbeelden, zoals het bouwen van een spamfilter met de Figaro-taal, het toepassen van Bayesian en Markov netwerken om data-problemen van computersystemen te diagnosticeren, en het herstellen van digitale afbeeldingen.

Technologie Achter Probabilistische Programmeren

De data die je verzamelt over klanten, producten en websitegebruikers kunnen niet alleen helpen om het verleden te interpreteren, maar ook om de toekomst te voorspellen. Probabilistische programmering maakt gebruik van code om probabilistische afleidingen uit data te trekken. Door gespecialiseerde algoritmes toe te passen, kunnen je programma's graden van waarschijnlijkheid toekennen aan conclusies. Dit stelt je in staat om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, zoals verkooptrends, computerstoringen, experimentele uitkomsten en andere belangrijke kwesties.

Inhoud van het Boek

Practical Probabilistic Programming laat je kennismaken met de basiselementen van probabilistisch modelleren. Het boek behandelt onderwerpen zoals:

• Inleiding tot probabilistisch modelleren
• Het schrijven van probabilistische programma's in Figaro
• Het bouwen van Bayesian netwerken
• Voorspellen van productlevenscycli
• Besluitvorming algoritmen

Je leert ook over probabilistische inference, waar algoritmes helpen om uitgebreide voorspellingen te doen over onderwerpen zoals social media gebruik. Daarnaast verken je functionele programmeerstijl voor tekstanalyse, object-georiënteerde modellen om sociale fenomenen zoals de verspreiding van tweets te voorspellen, en open universummodellen om reëel gebruik van sociale media te modelleren.

Voor wie is dit Boek?

Dit boek is bedoeld voor programmeurs met enige ervaring in Scala. Er is geen voorkennis van probabilistische programmering vereist, maar een basiskennis van datawetenschap kan nuttig zijn. De codevoorbeelden in het boek zijn geschreven in Figaro, een krachtige tool die probabilistische programmering toegankelijker maakt voor datawetenschappers.

Over de Auteur

Avi Pfeffer is de hoofdontwikkelaar van de Figaro-taal voor probabilistische programmering en brengt zijn expertise in dit boek samen om je te begeleiden in de wereld van probabilistische modellen en inferentie. Met duidelijke uitleg en praktische toepassingen is dit boek een waardevolle bron voor elke programmeur die zich verder wil verdiepen in probabilistische programmering.