Prazo de entrega na gestão da cadeia abastecimento fabricação aditiva: Questões relacionadas com o cálculo do tempo execução ... sistemas fabrico aditivo

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Bol Este livro aborda a incapacidade dos sistemas ERP e MRP convencionais de calcular com precisão os prazos de entrega nas cadeias de abastecimento da fabrico aditivo (AM). Os parâmetros fixos e determinísticos de prazos de entrega - concebidos para a produção tradicional estável - falham sistematicamente em ambientes de AM, onde os tempos de construção variam consoante a geometria das peças, o pós-processamento é altamente variável, a disponibilidade das máquinas é estocástica e a aquisição de materiais especializados implica prazos de entrega longos e incertos. A investigação desenvolve uma taxonomia do prazo de entrega da AM em cinco fases, abrangendo a pré-produção, a fila de máquinas, a construção, a interrupção durante o processo e o pós-processamento, e constrói, em seguida, o Quadro de Cálculo do Prazo de Entrega da AM-SCM (AMLTCF) - um modelo estocástico modular que produz distribuições de probabilidade completas do prazo de entrega, em vez de estimativas pontuais. Validado em estudos de caso nos setores aeroespacial, de dispositivos médicos e de bens de consumo, o AMLTCF reduz o erro de previsão do prazo de entrega de 22-39% (referência do ERP) para 7-12%, permitindo compromissos precisos com os clientes, uma programação otimizada e uma redução do stock de segurança. Os modelos de aprendizagem automática (XGBoost, LSTM) melhoram ainda mais a precisão da previsão quando existem dados históricos suficientes.

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Este livro aborda a incapacidade dos sistemas ERP e MRP convencionais de calcular com precisão os prazos de entrega nas cadeias de abastecimento da fabrico aditivo (AM). Os parâmetros fixos e determinísticos de prazos de entrega - concebidos para a produção tradicional estável - falham sistematicamente em ambientes de AM, onde os tempos de construção variam consoante a geometria das peças, o pós-processamento é altamente variável, a disponibilidade das máquinas é estocástica e a aquisição de materiais especializados implica prazos de entrega longos e incertos. A investigação desenvolve uma taxonomia do prazo de entrega da AM em cinco fases, abrangendo a pré-produção, a fila de máquinas, a construção, a interrupção durante o processo e o pós-processamento, e constrói, em seguida, o Quadro de Cálculo do Prazo de Entrega da AM-SCM (AMLTCF) - um modelo estocástico modular que produz distribuições de probabilidade completas do prazo de entrega, em vez de estimativas pontuais. Validado em estudos de caso nos setores aeroespacial, de dispositivos médicos e de bens de consumo, o AMLTCF reduz o erro de previsão do prazo de entrega de 22-39% (referência do ERP) para 7-12%, permitindo compromissos precisos com os clientes, uma programação otimizada e uma redução do stock de segurança. Os modelos de aprendizagem automática (XGBoost, LSTM) melhoram ainda mais a precisão da previsão quando existem dados históricos suficientes.


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  • 9786630416534
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