Prediciendo la Satisfacción en Salud: Un Enfoque con Naïve Bayes

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Bol Descubre cómo los datos pueden transformar la calidad de los servicios médicos.En esta obra, Karen Yamileth Pérez Rodríguez demuestra el poder del análisis predictivo aplicando el algoritmo Naïve Bayes para clasificar la satisfacción de los usuarios en el sector salud. A través de un enfoque claro, práctico y basado en evidencia real, este libro revela los factores que más influyen en la percepción de los pacientes y cómo las instituciones pueden usar estos hallazgos para mejorar su atención.Diseñado para profesionales del área de salud, analistas de datos, administradores y estudiantes, este libro ofrece una visión moderna y accesible sobre la aplicación de la minería de datos en la toma de decisiones.Una lectura imprescindible para quienes buscan innovar y elevar la calidad de los servicios médicos en México.

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Descubre cómo los datos pueden transformar la calidad de los servicios médicos.En esta obra, Karen Yamileth Pérez Rodríguez demuestra el poder del análisis predictivo aplicando el algoritmo Naïve Bayes para clasificar la satisfacción de los usuarios en el sector salud. A través de un enfoque claro, práctico y basado en evidencia real, este libro revela los factores que más influyen en la percepción de los pacientes y cómo las instituciones pueden usar estos hallazgos para mejorar su atención.Diseñado para profesionales del área de salud, analistas de datos, administradores y estudiantes, este libro ofrece una visión moderna y accesible sobre la aplicación de la minería de datos en la toma de decisiones.Una lectura imprescindible para quienes buscan innovar y elevar la calidad de los servicios médicos en México.

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Pagina's: 50, Paperback, Eliva Press


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Merk Eliva Press
EAN
  • 9789999332996
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