Predictive HR Analytics
Uitgelicht
|
32,83 |
Naar shop
|
|
49,92 |
Naar shop
|
|
49,92 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (4) | ||
Beschrijving
Confident gebruik van voorspellende analyses en statistische technieken helpt bij het identificeren van belangrijke relaties en trends in HR-gegevens, zodat organisaties strategische besluiten kunnen onderbouwen. Dit boek biedt HR-professionals een duidelijke, toegankelijke leidraad voor het begrijpen van people analytics en gevorderde statistische technieken. Door middel van stap-voor-stap worked examples leer je analyses uit te voeren en te interpreteren op gebieden zoals medewerkersbetrokkenheid, prestaties en verloop, en hoe je de resultaten kunt vertalen naar effectieve, evidence-based HR-strategieën. Het boek bevat praktische voorbeelden en verwijzingen naar SPSS (met R-syntaxis). Daarnaast worden thema’s als machine learning, vertekenende algoritmes en data protection/GDPR behandeld, met actuele schermvoorbeelden en SPSS-versie 25, en een bijlage met hoofd-R-codering. Online bronnen met SPSS- en Excel-datasets en R-syntaxis ondersteunen de case-studies.
Deze uitgave richt zich op HR-professionals die de statistische en analytische vaardigheden willen ontwikkelen om data maximaal te benutten. Nieuwste materialen over data protection en GDPR zijn verwerkt, zodat je data-gedreven beslissingen kunt nemen met respect voor privacy en regelgeving. De inhoud behandelt onderwerpen als werknemerstevredenheid, prestaties en verloop en biedt toegang tot online datasets en R- en Excel-bestanden.
Pagina's: 536, Editie: 2nd ed., Paperback, Kogan Page
Kenmerken
- Praktische stap-voor-stap voorbeelden
- Analyse van HR-gegevens via SPSS en R-syntaxis
- Behandelt machine learning en biased algoritmes
- Verduidelijkt data protectie en GDPR-overwegingen
- Online bronnen met datasets en R-syntaxis
Confident gebruik van voorspellende analyses en statistische technieken helpt bij het identificeren van belangrijke relaties en trends in HR-gegevens, zodat organisaties strategische besluiten kunnen onderbouwen. Dit boek biedt HR-professionals een duidelijke, toegankelijke leidraad voor het begrijpen van people analytics en gevorderde statistische technieken. Door middel van stap-voor-stap worked examples leer je analyses uit te voeren en te interpreteren op gebieden zoals medewerkersbetrokkenheid, prestaties en verloop, en hoe je de resultaten kunt vertalen naar effectieve, evidence-based HR-strategieën. Het boek bevat praktische voorbeelden en verwijzingen naar SPSS (met R-syntaxis). Daarnaast worden thema’s als machine learning, vertekenende algoritmes en data protection/GDPR behandeld, met actuele schermvoorbeelden en SPSS-versie 25, en een bijlage met hoofd-R-codering. Online bronnen met SPSS- en Excel-datasets en R-syntaxis ondersteunen de case-studies.
Deze uitgave richt zich op HR-professionals die de statistische en analytische vaardigheden willen ontwikkelen om data maximaal te benutten. Nieuwste materialen over data protection en GDPR zijn verwerkt, zodat je data-gedreven beslissingen kunt nemen met respect voor privacy en regelgeving. De inhoud behandelt onderwerpen als werknemerstevredenheid, prestaties en verloop en biedt toegang tot online datasets en R- en Excel-bestanden.
Pagina's: 536, Editie: 2nd ed., Paperback, Kogan Page
Kenmerken
- Praktische stap-voor-stap voorbeelden
- Analyse van HR-gegevens via SPSS en R-syntaxis
- Behandelt machine learning en biased algoritmes
- Verduidelijkt data protectie en GDPR-overwegingen
- Online bronnen met datasets en R-syntaxis
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: