PREVENT-RDC: w kierunku medycyny predykcyjnej i profilaktycznej Demokratycznej Republice Konga

Kontekst: Demokratyczna Republika Konga (DRK) boryka si¿ z podwójnym obci¿¿eniem zdrowotnym, charakteryzuj¿cym si¿ utrzymuj¿cymi si¿ chorobami zakänymi, niedo¿ywieniem oraz problemami w zakresie zdrowia matek i dzieci, a jednocze¿nie stopniowym pojawianiem si¿ chorób niezakänych i zwi¿zanych z nimi czynników ryzyka. W tym kontek¿cie model opieki zdrowotnej ukierunkowany g¿ównie na leczenie wydaje si¿ niewystarczaj¿cy, by sprostä przysz¿ym wyzwaniom zdrowotnym. Przej¿cie w kierunku medycyny bardziej predykcyjnej, profilaktycznej i spersonalizowanej mog¿oby przyczyni¿ si¿ do zmniejszenia przedwczesnej ¿miertelno¿ci oraz wyd¿u¿enia liczby lat ¿ycia w dobrym zdrowiu.Cel: Zaproponowanie ram koncepcyjnych dostosowanych do kontekstu Demokratycznej Republiki Konga, umo¿liwiaj¿cych zorganizowanie przej¿cia od medycyny skupionej g¿ównie na leczeniu do podej¿cia predykcyjnego i profilaktycznego, skoncentrowanego na zachowaniu zdrowia i wyd¿u¿eniu okresu zdrowego ¿ycia. Metodologia: W niniejszym artykule koncepcyjnym zaproponowano model PREVENT-RDC, opracowany na podstawie narracyjnej syntezy wspó¿czesnych koncepcji profilaktyki, medycyny predykcyjnej, medycyny spersonalizowanej, cyfrowego zdrowia oraz sztucznej inteligencji.