Previsão de Carga Pico Baseada em ANN e Sistema Solar Fotovoltaico MMC com ANFIS MPPT

Este livro apresenta uma abordagem integrada que combina a previsão de carga de pico e o controlo avançado de um sistema solar fotovoltaico ligado à rede para apoiar subestações de distribuição. A previsão de carga de pico para a subestação de 15 kV de Bahir Dar é realizada utilizando uma Rede Neuronal Artificial (ANN) treinada com os novos clientes domésticos registados, as suas cargas contratadas e os dados correspondentes de carga de pico da subestação. O modelo prevê que a subestação enfrentará uma sobrecarga dentro de 22 meses. Uma vez que a procura de pico ocorre durante o dia e a cidade possui fortes recursos solares, propõe-se um sistema solar fotovoltaico como solução para a redução de picos de carga (load shaving) e como fonte de apoio auxiliar.Um sistema fotovoltaico de 100 kW é projetado para substituir os geradores a diesel no centro de dados da EEU. Um conversor boost baseado em ANFIS regula a tensão do barramento CC sob condições ambientais variáveis. Um Conversor Multinível Modular (MMC) de cinco níveis faz a interface entre o sistema fotovoltaico e a rede, utilizando controlo orientado pela tensão, supressão de corrente circulante e equilíbrio de tensão dos condensadores. O sistema projetado alcança uma baixa distorção harmónica, com o THD da corrente injetada reduzido para 1,12%, bem abaixo do padrão internacional de 5%.