Prévision de la charge pointe basée sur ANN et MMC-PV solaire avec ANFIS MPPT

Ce livre présente une approche intégrée combinant la prédiction de la charge de pointe et le contrôle avancé d'un système solaire photovoltaïque connecté au réseau pour soutenir les sous-stations de distribution. La prévision de la charge de pointe pour la sous-station 15 kV de Bahir Dar est réalisée à l'aide d'un réseau de neurones artificiels (RNA) entraîné avec les nouveaux clients domestiques enregistrés, leurs charges de sanction et les données de charge de pointe correspondantes de la sous-station. Le modèle prédit que la sous-station sera confrontée à une surcharge d'ici 22 mois. Étant donné que la demande de pointe se produit pendant la journée et que la ville dispose de ressources solaires importantes, un système solaire PV est proposé comme solution d'écrêtage de pointe (peak load shaving) et comme source de soutien auxiliaire.Un système PV de 100 kW est conçu pour remplacer les générateurs diesel du centre de données de l'EEU. Un convertisseur boost basé sur l'ANFIS régule la tension du bus CC sous des conditions environnementales changeantes. Un convertisseur multiniveau modulaire (MMC) à cinq niveaux assure l'interface entre le système PV et le réseau, en utilisant un contrôle orienté tension, la suppression du courant circulant et l'équilibrage de la tension des condensateurs. Le système conçu atteint une faible distorsion harmonique, avec un THD de courant injecté réduit à 1,12 %, bien en dessous de la norme internationale de 5 %.

Pagina's: 132, Paperback, Editions Notre Savoir