PREVISIONE DELL'IPERPIESI: UTILIZZANDO L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO
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L'iperpigrizia, comunemente nota come pressione alta, è uno dei principali fattori di rischio per le malattie cardiovascolari e la mortalità prematura in tutto il mondo. La diagnosi precoce e la prevenzione sono fondamentali per ridurre il suo impatto sulla salute. Questo studio esplora l'applicazione di tecniche di apprendimento automatico (ML) per prevedere la probabilità di ipertensione in individui che utilizzano dati clinici e demografici. Una serie di algoritmi di apprendimento supervisionato, tra cui Decision Tree e Random Forest, sono stati valutati per le loro prestazioni predittive.
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L'iperpigrizia, comunemente nota come pressione alta, è uno dei principali fattori di rischio per le malattie cardiovascolari e la mortalità prematura in tutto il mondo. La diagnosi precoce e la prevenzione sono fondamentali per ridurre il suo impatto sulla salute. Questo studio esplora l'applicazione di tecniche di apprendimento automatico (ML) per prevedere la probabilità di ipertensione in individui che utilizzano dati clinici e demografici. Una serie di algoritmi di apprendimento supervisionato, tra cui Decision Tree e Random Forest, sono stati valutati per le loro prestazioni predittive.
AmazonPagina's: 72, Paperback, Edizioni Sapienza
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