Probability and Statistics for Computer Scientists

Probability and Statistics for Computer Scientists, derde editie, is een onmisbare leerresource voor studenten en professionals in computerwetenschappen, software-engineering en aanverwante gebieden. Dit uitgebreide handboek biedt een diepgaande kennismaking met kansrekening en statistische methoden, evenals simulatie-technieken en modelleertools die essentieel zijn voor besluitvorming onder onzekerheid.

In deze editie is speciale aandacht besteed aan de integratie van R, inclusief codes voor data-analyse, waardoor studenten daadwerkelijk aan de slag kunnen met praktische voorbeelden. De tekst helpt bij het oplossen van complexe problemen, het maken van optimale beslissingen in stochastische modellen en het evalueren van computerprestaties en netwerken. Met een levendige schrijfstijl en eenvoudig te begrijpen taalrichtlijnen is het boek geschikt voor zowel een- als tweesemester cursussen.

Inhoudelijke Structuur

De inhoud van dit boek is zorgvuldig gestructureerd om zowel een kans-georiënteerde als een statistiek-georiënteerde aanpak te bieden:

- Kans-georiënteerde cursus: Dit pad begint met basisbegrippen van kansrekening, stochastische processen, Markov-ketens en wachttheorie, gevolgd door computer-simulaties en Monte Carlo-methoden.

- Statistiek-georiënteerde cursus: Deze aanpak legt de nadruk op statistische inferentie, schatting, hypothese-testen en regressieanalyse.

Praktische Toepassingen

Het boek is rijk geïllustreerd met talrijke voorbeelden, oefeningen, figuren en tabellen die direct toepasbaar zijn in computerwetenschappen en software engineering. Van computerprojecten tot toepassingen in telecommunicatie en andere gebieden, de inhoud is zo opgesteld dat studenten uiteindelijk in staat zijn om:

- Een probleem of bedrijfsrapport te lezen en de onzekerheid in de beschreven situatie te herkennen.

- Een geschikt kansmodel te selecteren dat past bij de geschetste omstandigheden.

- Parameters van dit model te schatten en te testen met behulp van realistische gegevens.

- Waarschijnlijkheden van interessante evenementen en andere essentiële kenmerken te berekenen, en hierop gebaseerde besluiten en voorspellingen te maken.

Over de Auteur

Michael Baron is een vooraanstaande autoriteit op het gebied van wiskunde en statistiek, met een indrukwekkende staat van dienst in onderzoek en onderwijs. Hij is David Carroll Professor aan de American University en heeft talrijke erkenningen gekregen voor zijn bijdrage aan het vakgebied. Dit boek is niet alleen een toegangspunt voor basic concepten, maar ook een brug naar geavanceerdere cursussen in de kansrekening en statistiek.

Met 426 pagina's aan kennis en inzichten is Probability and Statistics for Computer Scientists een essentieel naslagwerk dat studenten helpt om de uitdagingen van de moderne computerwetenschap met vertrouwen tegemoet te treden.