"KM & Agricultural Transformation" esplora il modo in cui la gestione della conoscenza (KM) modernizza l'agricoltura globale. Avvalendosi della gerarchia DIKW e del modello SECI, illustra come i dati grezzi si trasformino in informazioni utilizzabili attraverso una spirale dinamica tra la conoscenza tacita degli agricoltori e i dati scientifici espliciti.Il libro analizza la transizione verso un'agricoltura ad alta intensità di conoscenza attraverso i Sistemi di Conoscenza e Innovazione Agricoli (AKIS). Superando i vecchi modelli di trasferimento tecnologico dall'alto verso il basso, propone un ecosistema in cui l'innovazione viene co-costruita da ricercatori, responsabili politici e agricoltori sul campo per accelerare la risoluzione dei problemi e rafforzare la resilienza.Il libro mette in evidenza la rivoluzione digitale, descrivendo in dettaglio come l'IoT, il telerilevamento, i GIS, i big data e l'intelligenza artificiale alimentino l'agricoltura di precisione. Questi strumenti convertono i dati ambientali in sistemi di supporto decisionale in tempo reale per ottimizzare le risorse e mitigare i rischi climatici.Infine, il documento illustra l'attuazione pratica attraverso il progetto SKiM e la strategia marocchina 'Green Generation 2020-2030'. Conclude affermando che il successo richiede una governance forte e lo sviluppo delle capacità, consolidando la gestione della conoscenza (KM) come infrastruttura cruciale per lo sviluppo sostenibile.
AmazonPagina's: 112, Paperback, Edizioni Sapienza
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