Monografia po¿wi¿cona jest badaniu metod prognozowania wskäników ekonomicznych w oparciu o analiz¿ szeregów czasowych w warunkach rosn¿cej niepewno¿ci i zmienno¿ci wspó¿czesnej gospodarki. Omówiono teoretyczne podstawy modelowania procesów dynamicznych oraz przedstawiono usystematyzowany przegl¿d klasycznych podej¿¿ statystycznych (AR, ARIMA, modele wyg¿adzania wyk¿adniczego itp.) oraz wspó¿czesnych metod uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowych i algorytmów gradientowego boostingu. Szczególn¿ uwag¿ po¿wi¿cono kryteriom wyboru odpowiedniego modelu dla konkretnych warunków gospodarczych, kwestiom wst¿pnego przetwarzania danych oraz ocenie dok¿adno¿ci i stabilno¿ci prognoz.
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: