Progrès récents en imagerie dentaire et intelligence artificielle: Évaluation comparative de l'imagerie conventionnelle numérique utilisant l'IA médecine

Cet ouvrage explore l'évolution de l'imagerie dentaire, de la radiographie conventionnelle sur film aux systèmes d'imagerie numérique modernes, ainsi que l'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic dentaire. Il aborde les principes, les techniques, les avantages et les limites des modalités d'imagerie conventionnelles et numériques, notamment la radiographie intra-orale, l'imagerie panoramique, la céphalométrie et la CBCT. L'ouvrage met également en lumière les fondements de l'IA, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux convolutifs en radiologie dentaire. L'accent est mis sur l'interprétation d'images assistée par l'IA, la détection et la segmentation automatisées, l'analyse quantitative, l'intégration des flux de travail avec les systèmes PACS et le rôle de l'IA comme outil d'aide à la décision clinique. Cette thèse vise à évaluer de manière critique comment l'IA améliore la précision diagnostique, l'efficacité et la reproductibilité en imagerie dentaire, tout en soulignant l'importance du maintien de la supervision clinique et d'une mise en ¿uvre éthique.