Progressi recenti nell'imaging odontoiatrico e nell'intelligenza artificiale: Valutazione comparativa dell'imaging convenzionale digitale con l'ausilio dell'intelligenza artificiale in odontoiatria

Questo libro esamina l'evoluzione dell'imaging dentale, passando dalla radiografia convenzionale su pellicola ai moderni sistemi di imaging digitale e alla crescente integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnostica odontoiatrica. Vengono trattati i principi, le tecniche, i vantaggi e i limiti delle metodiche di imaging convenzionali e digitali, tra cui la radiografia endorale, l'ortopantomografia, la cefalometria e la CBCT. L'opera approfondisce inoltre i fondamenti dell'IA, del machine learning, del deep learning e delle reti neurali convoluzionali applicati alla radiologia dentale. Particolare attenzione è rivolta all'interpretazione delle immagini assistita dall'IA, al rilevamento e alla segmentazione automatizzati, all'analisi quantitativa, all'integrazione del flusso di lavoro con i sistemi PACS e al ruolo dell'IA come strumento di supporto alle decisioni cliniche. Il testo si propone di valutare criticamente in che modo l'IA migliori l'accuratezza diagnostica, l'efficienza e la riproducibilità nell'imaging dentale, sottolineando al contempo l'importanza fondamentale della supervisione clinica e di un'implementazione etica.