Progressi tecnologici e prospettive nella neuroimmagine multimodale: Fusioni di fNIRS-fMRI, fNIRS-EEG fMRI-EEG

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Bol Lo studio delle funzioni cerebrali umane può essere migliorato utilizzando un approccio di neuroimaging funzionale multimodale. La fusione di modalità di neuroimaging emodinamico e dell'elettroencefalogramma (EEG) non invasivo, tra cui la risonanza magnetica funzionale (fMRI) e la spettroscopia nel vicino infrarosso funzionale (fNIRS), è in grado di fornire informazioni complementari sull'attività cerebrale con una risoluzione spazio-temporale più elevata. Per affrontare i recenti sviluppi nelle tecniche di imaging multimodale, negli algoritmi e nella strumentazione, descriviamo innanzitutto il potenziale e i limiti degli approcci di fusione attualmente sviluppati per fNIRS-fMRI, fNIRS-EEG e fMRI-EEG. Successivamente illustriamo alcune tecniche di integrazione sviluppate di recente che utilizzano l'analisi delle componenti indipendenti (ICA) e la combinazione di metodi basati sui dati e sui modelli, con particolare attenzione alla fusione spazio-temporale. Infine, discutiamo le tendenze attuali e le prospettive future nello sviluppo metodologico delle tecniche di neuroimaging fuso.

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Lo studio delle funzioni cerebrali umane può essere migliorato utilizzando un approccio di neuroimaging funzionale multimodale. La fusione di modalità di neuroimaging emodinamico e dell'elettroencefalogramma (EEG) non invasivo, tra cui la risonanza magnetica funzionale (fMRI) e la spettroscopia nel vicino infrarosso funzionale (fNIRS), è in grado di fornire informazioni complementari sull'attività cerebrale con una risoluzione spazio-temporale più elevata. Per affrontare i recenti sviluppi nelle tecniche di imaging multimodale, negli algoritmi e nella strumentazione, descriviamo innanzitutto il potenziale e i limiti degli approcci di fusione attualmente sviluppati per fNIRS-fMRI, fNIRS-EEG e fMRI-EEG. Successivamente illustriamo alcune tecniche di integrazione sviluppate di recente che utilizzano l'analisi delle componenti indipendenti (ICA) e la combinazione di metodi basati sui dati e sui modelli, con particolare attenzione alla fusione spazio-temporale. Infine, discutiamo le tendenze attuali e le prospettive future nello sviluppo metodologico delle tecniche di neuroimaging fuso.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786209986703
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