Przetwarzanie mowy z adaptacyjną kaskadową estymacją szumu opartą na medianie

Niniejsza ksi¿¿ka zawiera obszerne studium dost¿pnej literatury na temat ró¿nych technik filtrowania stosowanych do poprawy jako¿ci mowy. W tej ksi¿¿ce wprowadzono now¿ metod¿ poprawy mowy znieksztäconej przez szum akustyczny, która opiera si¿ na technice odejmowania widmowego. W tym przypadku szacowanie szumu odbywa si¿ za pomoc¿ nowego proponowanego algorytmu opartego na adaptacyjnym kaskadowym filtrze medianowym. Opracowany model skutkuje eliminacj¿ szumu muzycznego, który jest wprowadzany przez konwencjonalny kaskadowy filtr medianowy. Algorytm ten jest testowany na ró¿nych zaszumionych próbkach mowy pobranych z bazy danych NOIZEUS próbkowanych z cz¿stotliwo¿ci¿ 8 kHz, a nast¿pnie przetwarzanych przy u¿yciu okna hammingowego o d¿ugo¿ci 250 ms z nak¿adaj¿cym si¿ rozmiarem 128 ms. Co wi¿cej, algorytm ten jest równie¿ w stanie poradzi¿ sobie z niestacjonarnym charakterem szumu. W celu oceny jako¿ci i zrozumiäo¿ci przeprowadzono ró¿ne testy ods¿uchowe. Do analizy wydajno¿ci danego modelu wybrano parametry b¿¿du ¿redniokwadratowego (MSE) i percepcyjnej oceny jako¿ci mowy (PESQ). Opracowany algorytm wykazuje popraw¿ wyników PESQ o 20-55% w porównaniu z filtrem CCM.